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Consultant(e) Senior en Intelligence Artificielle — GenAI & Risk

  • Hybride
    • Paris, Île-de-France, France
  • 60 000 € - 60 000 € par an
  • Consultant

Description de l'offre d'emploi

Qui sommes-nous

Le conseil en IA est l'une de nos grandes forces. MPG Partners accompagne les leaders de la finance européenne dans la conception, le déploiement et la gouvernance de leurs cas d'usage d'intelligence artificielle — sur des sujets à fort enjeu : chaîne de contrôle des indicateurs de liquidité, modélisation du risque de crédit, IFRS 9, IRB, stress tests prudentiels.

Cette expertise s'appuie sur une R&D de pointe : un partenariat scientifique de 12 ans avec le CNRS et la Sorbonne, et nos propres technologies propriétaires :

  • CodPy — bibliothèque mathématique fondée sur les RKHS et le transport optimal, conçue pour lever le verrou de la latence computationnelle (calculs SCR, BEL, stress testing, sensibilités XVA).

  • TABSTERS AI — plateforme de gouvernance et de pilotage de l'IA, du cadrage des cas d'usage jusqu'à l'industrialisation.

Nous ne faisons pas que parler d'IA : nous la construisons, la déployons et la gouvernons chez nos clients, sur des cas d'usage réels en risque financier.

Cabinet de conseil parisien spécialisé dans le secteur financier — banque, assurance, risque et réglementaire — fondé en 2011, nous réunissons ~60 collaborateurs au service des plus grands acteurs de la place : BNP Paribas, Société Générale, BPCE, Crédit Agricole, AXA, La Banque Postale.

Le poste

Vous rejoignez notre practice IA en plein essor pour accompagner nos clients dans la conception et le déploiement de leurs cas d'usage GenAI. Votre rôle est d'outiller et de faire monter en compétence les équipes — pas de les remplacer : vous guidez sur l'architecture, les outils et les bonnes pratiques.

Concrètement, vous :

  • accompagnez nos clients dans le design et le delivery de leurs cas d'usage IA ;

  • apportez un support direct aux fonctions sans capacités IA propres, y compris en contribuant au développement de cas d'usage sélectionnés ;

  • pilotez la standardisation et la réutilisation de composants IA pour accélérer le delivery et réduire les coûts ;

  • garantissez l'alignement avec les standards, plateformes et exigences de gouvernance du Groupe ;

  • animez des ateliers et montez en compétence les équipes internes.

Compétences recherchées

IA / GenAI

LLM, RAG, agents, embeddings, vector stores ; prompt engineering ; évaluation des réponses IA ; fine-tuning ou adaptation de modèles selon pertinence ; frameworks IA (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou équivalents) ; APIs LLM internes ou cloud ; gestion des hallucinations, garde-fous et traçabilité.

Architecture

Architecture applicative ; API / microservices ; cloud et conteneurisation ; intégration SI ; DevSecOps ; CI/CD ; architecture data ; MLOps / LLMOps.

Gouvernance

Sécurité des données ; RGPD ; classification des données ; gestion des accès ; auditabilité ; monitoring ; conformité bancaire ; IA responsable.

Delivery

Cadrage de cas d'usage ; estimation complexité / ROI ; gestion de backlog ; MVP ; industrialisation ; documentation ; support aux équipes ; animation d'ateliers.

Pourquoi nous rejoindre

  • Une practice IA à la pointe, adossée à une R&D scientifique reconnue (CNRS / Sorbonne, publications de recherche).

  • Des technologies propriétaires (CodPy, TABSTERS AI) qui font la différence sur le terrain.

  • Des cas d'usage à fort enjeu chez les leaders de la finance européenne.

  • Une structure à taille humaine où l'expertise et l'initiative comptent.

Localisation : Paris — Type de contrat : CDI

Pré-requis du poste

Compétences recherchées

IA / GenAI

LLM, RAG, agents, embeddings, vector stores ; prompt engineering ; évaluation des réponses IA ; fine-tuning ou adaptation de modèles selon pertinence ; frameworks IA (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou équivalents) ; APIs LLM internes ou cloud ; gestion des hallucinations, garde-fous et traçabilité.

Architecture

Architecture applicative ; API / microservices ; cloud et conteneurisation ; intégration SI ; DevSecOps ; CI/CD ; architecture data ; MLOps / LLMOps.

Gouvernance

Sécurité des données ; RGPD ; classification des données ; gestion des accès ; auditabilité ; monitoring ; conformité bancaire ; IA responsable.

ou