Consultant Business Analyst IT Quant – Pricing & Structured Products

Rejoignez MPG Partners : c’est accélérer sa carrière là où tout se joue !

MPG Partners est un cabinet de conseil en management dédié aux institutions financières.

Notre mission : accompagner les grandes banques, assureurs et sociétés de gestion dans leurs transformations les plus critiques – risques, finance durable, IA, data, conformité, ALM…

Notre force : Nous avons une cellule de R&D dédiée à l’intelligence artificielle, agréée par le Ministère de la Recherche. Cette équipe a développé Codpy, une librairie IA innovante, et contribue à de nombreuses publications scientifiques reconnues. Cette dynamique d’innovation, alliée à notre expertise métier, nous permet de proposer des solutions à la fois robustes, différenciantes et en avance sur les usages du marché.

Un cabinet exigeant, humain et ambitieux

Chez MPG, vous travaillez avec des clients de premier plan, sur des projets visibles, aux côtés d’associés et de managers engagés.

Vous progressez vite, vous prenez des responsabilités réelles, et vous contribuez activement à la vie et à la croissance du cabinet.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Pour accélérer votre montée en compétences

• Pour avoir un vrai impact chez le client

• Pour apprendre auprès d’experts reconnus

• Et pour intégrer un cabinet indépendant, agile, qui valorise le collectif

Envie d’aller au bout de votre potentiel ? Parlons-en.

Votre mission : 

Au sein de la Direction IT  d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez au sein de l'équipe IT SBSR (Structural Balance Sheet Risk) en charge des risques structurels de bilan (Liquidité, IRRBB, CSRBB, risque de change structurel et ratios réglementaires).

Vous participerez à la mise en œuvre d’une plateforme  destinée au pilotage des indicateurs de risques, aux simulations ALM et à la production des reportings réglementaires.

À ce titre, vous serez en charge de :

• Concevoir le modèle de données dédié au collatéral en définissant les tables, attributs, relations et règles de gestion.

• Garantir une couverture exhaustive et granulaire des données nécessaires au pilotage du collatéral.

• Identifier les sources de données HQLA (High Quality Liquid Assets) ainsi que les contraintes contractuelles liées au collatéral reçu.

• Auditer les systèmes d'information existants afin de garantir la qualité et la cohérence des données.

• Définir les règles de mapping et de transformation des données provenant des différentes sources.

• Participer à la mise en place et à l'optimisation des flux d'alimentation du modèle de données cible.

• Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels auprès des équipes métiers.

• Réaliser les analyses d'impact sur les processus métiers et les systèmes existants.

• Conduire une étude comparative entre la future base de données et la base Collateral CCR afin d'identifier les synergies et impacts fonctionnels.

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et architecture dans le cadre de la transformation de la plateforme.

Profil recherché

• De formation supérieure (Grande École d'ingénieurs, de commerce ou Master universitaire), vous justifiez d'une expérience significative en tant qu'IT Business Analyst au sein d'un établissement bancaire ou d'un cabinet de conseil.

• Vous possédez une solide connaissance des problématiques ALM et du pilotage des indicateurs réglementaires de risques (Liquidité, IRRBB, CSRBB).

• Vous maîtrisez les problématiques de Collateral Management et disposez d'une bonne compréhension des opérations de Securities Financing Transactions (SFT).

• Vous avez une expérience des projets de transformation SI, de modélisation de données et de rédaction des spécifications fonctionnelles.

• Une bonne connaissance des bases de données, des processus de transformation de données ainsi que des environnements SQL est appréciée.
  
  

  Ce que nous valorisons :

  • Esprit analytique, rigueur et autonomie

  • Goût pour l’apprentissage, la compréhension des enjeux métier

  • Appétence pour les environnements complexes et les sujets de transformation

  • Un bon niveau de communication orale et écrite (client-facing)